La ma\u00eetrise de la qualit\u00e9 des produits est une pr\u00e9occupation majeure de l\u2019industrie, et le respect des exigences du cahier des charges fonctionnelles constitue la cl\u00e9 de la satisfaction client.<\/p>\n
Ainsi, en m\u00e9canique en particulier, la d\u00e9marche de cotation fonctionnelle permet de traduire ces exigences fonctionnelles en sp\u00e9cifications dimensionnelles, g\u00e9om\u00e9triques et d\u2019\u00e9tat de surface. Du point de vue macro-g\u00e9om\u00e9trique, ces sp\u00e9cifications d\u00e9finissent des intervalles ou des zones de tol\u00e9rances que le produit doit respecter pour \u00eatre conforme. Cette conformit\u00e9 est possible, en grande partie, par la ma\u00eetrise de la variabilit\u00e9. Ce sont donc les limites de tol\u00e9rance qui limitent la variabilit\u00e9 sur une caract\u00e9ristique.<\/p>\n
Cette deuxi\u00e8me r\u00e9vision r\u00e9pond \u00e0 une attente industrielle sur la sp\u00e9cification du tol\u00e9rancement dans le cas o\u00f9 la tol\u00e9rance d\u2019une exigence fonctionnelle est assur\u00e9e par relation lin\u00e9aire d\u2019un ensemble de caract\u00e9ristiques.<\/p>\n
La norme pr\u00e9sente les deux pratiques de r\u00e9partition des tol\u00e9rances habituellement appliqu\u00e9es dans ce cas, le tol\u00e9rancement arithm\u00e9tique (\u00e9galement appel\u00e9 \u00ab dans le pire des cas \u00bb) et le tol\u00e9rancement statistique, ainsi que les avantages que chacune d\u2019entre elles apportent. Le document pr\u00e9sente de surcro\u00eet dans le d\u00e9tail le tol\u00e9rancement statistique le plus utilis\u00e9 actuellement : le tol\u00e9rancement statistique quadratique, sans omettre les autres techniques : le tol\u00e9rancement inertiel et, \u00e0 titre informatif, le tol\u00e9rancement statistique semi-quadratique.<\/p>\n
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